در یك پروژه تحقیقاتی انجام شد؛
پژوهشگر ایرانی قابلیت پیشبینی كرونا به انگشتر هوشمند اضافه كرد
به گزارش لینك وبسایت تحقیقات انستیتو عصب شناسی با مدیریت یك محقق ایرانی نشان داده است مدلی از انگشتر هوشمند می تواند علایم مبتلا شدن به كووید ۱۹ را ۳ روز زودتر و با دقت ۹۰ درصد پیش بینی نماید.
به گزارش لینک وبسایت به نقل از انگجت، یکی از چالش های کنترل شیوع کووید ۱۹ وجود بیمارانی است که هیچ نشانه ای در بدن آنها وجود ندارد. این افراد پیش از آنکه دریابند به ویروس مبتلا هستند، آنرا منتشر می کنند. در ماه آوریل علی رضایی مدیر ارشد انستیتو نوروساینس راکفلر (RNI) با همکاری محققان این موسسه و دانشگاه پزشکی WVU تصمیم گرفت با استفاده از انگشتر هوشمند اورا (Oura) و مدلهای پیشبینی هوش مصنوعی علایم مبتلا شدن به کووید ۱۹ را پیش از ظهور آن در فرد ردیابی کند. حالا محققان ادعا می کنند پلت فرم دیجیتال آنها می تواند علایم در رابطه با مبتلا شدن به ویروس کرونا را ۳ روز پیش از ظهور و با دقت ۹۰ درصد پیش بینی نماید. این روش مبتنی بر عصب شناسی است و میزان استرس، اضطراب، قدرت حافظه و دیگر نشانگرهای زیستی شناختی را در یک اپلیکیشن رصد می کند. انگشتر هوشمند مذکور اطلاعات فیزیولوژیکی مانند دمای بدن، ضربان قلب، میزان تنفس و الگوی خواب کاربر را ردیابی می کند. در مرحله بعد اطلاعات اپلیکیشن و مدلهای هوش مصنوعی ترکیب می شوند. علی رضایی در اینباره می گوید: ما احساس می نماییم با عنایت به سازگاری و ادامه حیات در عصر کووید ۱۹، این پلت فرم می تواند در حفاظت از کارمندان بخش درمانی نقش مهمی داشته باشد. این پلت فرم هم اکنون روی بیشتر از ۶۰۰ نفر از کادر درمان آزمایش شده و RNI مشغول همکاری با شرکای مختلف مانند دانشگاه های توماس جفرسون و وندربیلت است تا آنرا روی بیشتر از ۱۰ هزار نفر آزمایش کند.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب